https://47.122.65.237/Note/Backend/Python.htmlhttps://www.python.org/ftp/python/3.10.4/python-3.10.4-amd64.exeD:\Python3\Installcmd /k D:\Python3\Install\python.exe "$(FULL_CURRENT_PATH)" & ECHO. & PAUSE & EXIT,然后【保存】,设置快捷键 Alt + Shift + P,之后可以使用快捷键运行Python脚本指定编码方式:# -*- coding: utf-8 -*-
标识符
Python中单行注释以 # 开头,多行注释可以用多个 # 号,还有 ''' 和 """:
python最具特色的就是使用缩进来表示代码块,不需要使用大括号 {} 。缩进的空格数是可变的,但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。
Python 通常是一行写完一条语句,但如果语句很长,我们可以使用反斜杠 \ 来实现多行语句,在 [], {}, 或 () 中的多行语句,不需要使用反斜杠 \
Python 可以在同一行中使用多条语句,语句之间使用分号 ; 分割
多个语句构成代码组,缩进相同的一组语句构成一个代码块,称之代码组
为多个变量赋值:a = b = c = 1, a, b, c = 1, 2, "runoob"
不同的数据类型,代表不同的数据存储格式,在实际使用中需选择恰当的数据类型
Python3 中常见的数据类型有:Number(数字),String(字符串),bool(布尔类型),List(列表),Tuple(元组),Set(集合),Dictionary(字典)
Python3 的六个标准数据类型中:
数字(Number)类型,python中数字有三种类型:整数、浮点数和复数。

字符串(String)
str[start:end],其中 start(包含)是切片开始的索引,end(不包含)是切片结束的索引。编程中的范围大多都是从 0 开始(本质是偏移量),左闭右开 [a, b)str[start:end:step]

bool(布尔类型)
List(列表)
[] 之间、用逗号分隔开的元素列表。变量[头下标:尾下标],索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。


Tuple(元组)
Set(集合)

Dictionary(字典)

数据类型转换
int(x [,base]):将x转换为一个整数float(x):将x转换到一个浮点数complex(real [,imag]):创建一个复数str(x):将对象 x 转换为字符串repr(x):将对象 x 转换为表达式字符串eval(str):用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象tuple(s):将序列 s 转换为一个元组list(s):将序列 s 转换为一个列表set(s):转换为可变集合dict(d):创建一个字典。d 必须是一个 (key, value)元组序列。



() 最高x[index], x[index:index], x(arguments...), x.attribute 读取,切片,调用,属性引用** 乘方(指数)*, @, /, //, % 乘,除,整除,取余+, - 加和减in,not in, <, <=, >, >=, !=, == 比较运算,成员运算符and 逻辑与 ANDor 逻辑或 ORif condition_1:
statement_block_1
elif condition_2:
statement_block_2
else:
statement_block_3
while condition:
statements
# 进阶版本:如果 while 后面的条件语句为 false 时,则执行 else 的语句块。
while condition:
statements
else:
additional_statements
for variable in sequence:
statements
else:
statements
range() 函数:如果需要遍历数字序列,可以使用内置 range() 函数。它会生成数列 range(start, end, step) 左闭右开 [start, end)
input 函数,允许手动为变量赋值
break 和 continue
return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方,不带表达式的 return 相当于返回 None。def fun_name(arg1, arg2 = default_value):
fun_body

def fun_name(args, *var_args_tuple):
body
return [expression]
https://www.bilibili.com/opus/1016570990344273937
https://max.book118.com/html/2024/1011/8121027031006134.shtm
#!D:/Python3/Install/python.exe
# -*- coding: utf-8 -*-
#''' 放开
# 标识符
def is_valid_identifier(name):
try:
exec(f"{name} = None")
return True
except:
return False
print(is_valid_identifier("2var")) # False
print(is_valid_identifier("var2")) # True
# 关键字
import keyword
print(keyword.kwlist)
# 缩进
if True:
print ("True")
else:
print ("False")
if True:
print ("Answer")
print ("True")
else:
print ("Answer")
print ("False") # 缩进不一致,会导致运行错误
# 多行语句
total = 1 + \
2 + \
3
print(total)
# 一行多个语句
import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '\n')
# 为多个变量赋值
a = b = c = 1
print(a,b,c)
a, b, c = 2, 3, "runoob"
print(a,b,c)
#### 类型系统
#'''
# 数字
x = 1 + 2j
y = 3 - 4j
print(x * y)
print(x / y)
print(3 / 2) # 除法,得到一个浮点数 1.5
print(3 // 2) # 除法,得到一个整数 1
print(17 % 3) # 取余 2
print(2 ** 5) # 乘方 32
# 字符串
str='123456789'
print(str) # 输出字符串
print(str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print(str[0]) # 输出字符串第一个字符
print(str[2:5]) # 输出从第三个开始到第六个的字符(不包含)
print(str[2:]) # 输出从第三个开始后的所有字符
print(str[1:5:2]) # 输出从第二个开始到第五个且每隔一个的字符(步长为2)
print(str * 2) # 输出字符串两次
print(str + '你好') # 连接字符串
# 列表
list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ] # 定义一个列表
tinylist = [123, 'runoob']
print (list) # 打印整个列表
print (list[0]) # 打印列表的第一个元素
print (list[1:3]) # 打印列表第二到第四个元素(不包含第四个元素)
print (list[2:]) # 打印列表从第三个元素开始到末尾
print (tinylist * 2) # 打印tinylist列表两次
print (list + tinylist) # 打印两个列表拼接在一起的结果
list[1] = 123 # 修改第二个元素
print(list) # 打印修改后的列表 ['abcd', 123, 2.23, 'runoob', 70.2]
# 元组
tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 )
tinytuple = (123, 'runoob')
print (tuple) # 输出完整元组
print (tuple[0]) # 输出元组的第一个元素
print (tuple[1:3]) # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2) # 输出两次元组
print (tuple + tinytuple) # 连接元组
tuple[1] = 123 # 尝试修改元组会报错:TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
tuple = (123, 1222) # 可进行整体替换
tup1 = () # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素,需要在元素后添加逗号,在没有逗号的情况下,Python会将括号解释为数学运算中的括号,而不是元组的表示。
# 集合
sites = {'Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Facebook', 'Zhihu', 'Baidu', 'Taobao'}
print(sites) # 输出集合,重复的元素 Taobao 被自动去掉
# 成员测试
if 'Runoob' in sites :
print('Runoob 在集合中')
else :
print('Runoob 不在集合中')
# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a) # {'r', 'd', 'c', 'a', 'b'}
print(b) # {'z', 'l', 'm', 'c', 'a'}
print(a - b) # a 和 b 的差集 {'r', 'd', 'b'},在 a 中去除 a 和 b 的交集元素
print(a | b) # a 和 b 的并集 {'z', 'r', 'l', 'd', 'm', 'c', 'a', 'b'}
print(a & b) # a 和 b 的交集 {'c', 'a'}
print(a ^ b) # a 和 b 中不同时存在的元素 {'d', 'z', 'm', 'l', 'b', 'r'},并集减去交集
# 字典
dictionary = {}
dictionary['one'] = "1 - 语文"
dictionary[2] = "2 - 数学"
tinydict = {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.baidu.com'}
print (dictionary['one']) # 输出键为 'one' 的值
print (dictionary[2]) # 输出键为 2 的值
print (tinydict) # 输出完整的字典
print (tinydict.keys()) # 输出所有键 dict_keys(['name', 'code', 'site'])
print (tinydict.values()) # 输出所有值 dict_values(['runoob', 1, 'www.baidu.com'])
# 函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典 {'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])
dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)
# 字典推导式构造字典 结果:{2: 4, 4: 16, 6: 36}
{x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
# 隐式转换 整数和浮点数
num_int = 123
num_flo = 1.23
num_new = num_int + num_flo
print("num_int 数据类型为:",type(num_int)) # num_int 数据类型为: <class 'int'>
print("num_flo 数据类型为:",type(num_flo)) # num_flo 数据类型为: <class 'float'>
print("num_new 值为:",num_new) # num_new: 值为: 124.23
print("num_new 数据类型为:",type(num_new)) # num_new 数据类型为: <class 'float'>
# 隐式转换 数字和浮点数
num_int = 123
num_str = "456"
print("num_int 数据类型为:",type(num_int)) # num_int 数据类型为: <class 'int'>
print("num_str 数据类型为:",type(num_str)) # num_str 数据类型为: <class 'str'>
print(num_int + num_str) # TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
#### 运算符
#'''
# 算数运算符
a = 21; b = 10; c = 0
c = a + b; print ("a + b 的值为:", c)
c = a - b; print ("a - b 的值为:", c)
c = a * b; print ("a * b 的值为:", c)
c = a / b; print ("a / b 的值为:", c)
c = a % b; print ("a % b 的值为:", c)
# 修改变量 a 、b 、c
a = 2; b = 3; c = a ** b
print ("a ** b 的值为:", c)
a = 10; b = 5; c = a // b
print ("a // b 的值为:", c)
# 比较运算符
a = 21; b = 10; c = 0
if ( a == b ):
print ("a 等于 b")
else:
print ("a 不等于 b")
if ( a != b ):
print ("a 不等于 b")
else:
print ("a 等于 b")
if ( a < b ):
print ("a 小于 b")
else:
print ("a 大于等于 b")
if ( a > b ):
print ("a 大于 b")
else:
print ("a 小于等于 b")
# 修改变量 a 和 b 的值
a = 5; b = 20
if ( a <= b ):
print ("a 小于等于 b")
else:
print ("a 大于 b")
if ( b >= a ):
print ("b 大于等于 a")
else:
print ("b 小于 a")
# 成员运算符
a = 10; b = 20
list = [1, 2, 3, 4, 5 ]
if ( a in list ):
print ("变量 a 在给定的列表中 list 中")
else:
print ("变量 a 不在给定的列表中 list 中")
if ( b not in list ):
print ("变量 b 不在给定的列表中 list 中")
else:
print ("变量 b 在给定的列表中 list 中")
# 修改变量 a 的值
a = 2
if ( a in list ):
print ("变量 a 在给定的列表中 list 中")
else:
print ("变量 a 不在给定的列表中 list 中")
# 运算符优先级
a = 20; b = 10; c = 15; d = 5; e = 0
e = (a + b) * c / d # ( 30 * 15 ) / 5
print ("(a + b) * c / d 运算结果为:", e)
e = ((a + b) * c) / d # (30 * 15 ) / 5
print ("((a + b) * c) / d 运算结果为:", e)
e = (a + b) * (c / d) # (30) * (15/5)
print ("(a + b) * (c / d) 运算结果为:", e)
e = a + (b * c) / d # 20 + (150/5)
print ("a + (b * c) / d 运算结果为:", e)
# 默认 and 具有高优先级
x = True; y = False; z = False
print("情况1:默认优先级(先算and)")
if x or y and z: # 等同于 x or (y and z)
print("yes") # 会输出
else:
print("no")
print("\n情况2:强制改变优先级(先算or)")
if (x or y) and z: # 添加括号改变顺序
print("yes") # 不会输出
else:
print("no") # 会输出
#'''
### 控制语句
# if 语句
var1 = 100
if var1:
print ("1 - if 表达式条件为 true")
print (var1)
var2 = 0
if var2:
print ("2 - if 表达式条件为 true")
print (var2)
print ("Good bye!")
# while 循环
n = 50
sum = 0
counter = 1
while counter <= n:
sum = sum + counter * counter
counter += 1
print("1 到 %d 的平方和为: %d" % (n, sum))
# 进阶 while 循环
count = 0
while count < 5:
print(count, " 小于 5")
count = count + 1
else:
print (count, " 大于或等于 5")
# for 循环
sites = ["Baidu", "Google","Runoob","Taobao"]
for site in sites:
print(site)
# range 函数
for i in range(5): print(i) # 打印 0 1 2 3 4
for i in range(5, 9): print(i) # 打印 5 6 7 8
for i in range(0, 10, 3): print(i) # 打印 0 3 6 9
# break 和 continue
n = 7
while n > 0:
n = n - 1
if n == 2:
break
if n == 3:
continue
print(n)
print('循环结束。') # 打印 6 5 4
#'''
### 函数
#!/usr/bin/python3
# 计算面积函数
def area(width, height):
return width * height
def print_welcome(name):
print("Welcome", name)
# 使用函数,参数顺序需和函数中定义顺序一致,或者使用参数名指定,可不一致:area(height = h, width = w)
print_welcome("Runoob")
w = 4
h = 5
print("width = ", w, " height = ", h, " area = ", area(w, h))
# 计算斐波那契数列,递归调用
def fib(n):
if n == 0:
return 0
elif n == 1:
return 1
else:
return fib(n - 1) + fib(n - 2)
# fib
print("fib(15)斐波那契数列等于:", fib(15))
# 不定长参数,计算幂平均
def power_mean(n, *tuples):
sum = 0;
count = 0
for x in tuples:
sum = sum + x ** n
count = count + 1
return (sum / count ) ** (1 / n)
print("计算1, 2, 4, 5 幂平均:", power_mean(3, 1, 2, 4, 5))
# 在项目目录下创建名为 `venv` 的虚拟环境
python -m venv venv_name # 可自定义名称(如 `.venv` 或 `myenv`
# 激活虚拟环境
venv_name\Scripts\activate.bat # CMD
.\venv_name\Scripts\Activate.ps1 # PowerShell
source venv_name/bin/activate # Unix
# 激活标志:命令行提示符前显示 (venv_name),表示当前处于虚拟环境中
# 安装依赖:所有 pip install操作仅影响当前环境:
pip install requests numpy # 安装指定包
pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ # 使用镜像源
# 导出依赖:生成 requirements.txt以便团队共享:
pip freeze > requirements.txt
# 从文件安装依赖:
pip install -r requirements.txt
# 退出与删除虚拟环境
# 退出:
deactivate # 所有系统通用
# 删除:直接删除虚拟环境文件夹:
rm -rf venv_name # macOS/Linux
rmdir /s /q venv_name # Windows
# 查看pip配置
pip config list
# 查看用户站点信息
python -m site
# 只下载依赖包
pip download requests -d /path/to/requests_pkg --platform linux_x86_64 --python-version 38 --only-binary=:all:
#安装下载的包
pip install --no-index --find-links ./packages requests
PS D:\Python3\Install> python -m site
sys.path = [
'D:\\Python3\\Install',
'D:\\Python3\\Install\\python310.zip',
'D:\\Python3\\Install\\DLLs',
'D:\\Python3\\Install\\lib',
'D:\\Python3\\Install\\lib\\site-packages',
]
USER_BASE: 'C:\\Users\\zmy_1\\AppData\\Roaming\\Python' (doesn't exist)
USER_SITE: 'C:\\Users\\zmy_1\\AppData\\Roaming\\Python\\Python310\\site-packages' (doesn't exist)
ENABLE_USER_SITE: True
sys.path 是python解释器搜索模块的路径列表,按搜索顺序排列。
其中,”C:\\Users\\zmy_1“ 表示当前工作目录(你运行python命令的目录)
USE_BASE:C:\\Users\\zmy_1\\AppData\\Roaming\\Python' (doesn't exist)
用户安装python包的基础目录
USER_SITE:C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Roaming\\Python\\Python39\\site-packages' (doesn't exist)
用户级别的site-packages具体路径
ENABLE_USER_SITE:True
关键设置:启用用户站点目录。
这意味着python会搜索并允许安装包到用户目录
pip install --user 包名,会默认将包安装在用户目录下,windows系统下默认:C:\Users\zmy_1\AppData\Roaming\Python\PythonXX\site-packagespip freeze --user > user_requirements.txt 导出用户目录下的包# 创建虚拟环境
conda create --name myenv python=3.8 # 指定 Python 版本
conda create -n data_science python=3.9 numpy pandas # 创建时安装包
conda create --prefix=D:\conda_envs\环境名 # 指定虚拟环境路径
# 激活虚拟环境
conda activate myenv # 通用命令(新版 Conda)
source activate myenv # 旧版 Linux/macOS
# 退出虚拟环境
conda deactivate
# 包管理
conda install numpy=1.21.0 # 指定版本安装
conda remove pandas # 卸载
# 使用 pip(当 Conda 仓库无所需包时):
pip install torch==2.0.0
# 更新包
conda update numpy # 单个包
conda update --all # 所有包
conda search package-name: 搜索可用的包版本。
# 查看所有环境:
conda env list
# 删除环境
conda env remove --name <env_name>
conda remove --name myenv --all
# 克隆环境
conda create --name myenv_clone --clone myenv
conda create --clone 旧环境路径 --prefix 新路径
# 环境导出与共享
# 导出环境配置(生成 environment.yml)
conda env export > environment.yml
# 从文件重建环境:
conda env create -f environment.yml
# 镜像加速与清理
# 配置国内镜像源(如清华源):
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
# 清理缓存
conda clean --all # 删除无用包和缓存
# 检查 Conda 的默认环境路径:
conda config --show
conda config --show envs_dirs
conda config --remove-key envs_dirs # 清空现有配置
conda config --add envs_dirs D:\Miniconda\Install\envs # 添加目标路径
python -c "import sys;print(sys.maxunicode)" 查看UCS2还是UCS4,输出65535是UCS2,使用带m的whl包;1114111是UCS4,使用带mu的whl包python -c "import site;print(site.getsitepackages())" 输出第三方包的路径:['D:\\Python3\\Install', 'D:\\Python3\\Install\\lib\\site-packages']conda run -n pandas3810 python main.pypipdeptree 查看项目包的依赖关系pipdeptree -p pandas 查看包 pandas 的依赖关系